පරිගණක වරහනයනු විවිධ පෘෂ් aces යන් මත පරිගණක උපකරණ සවි කිරීම සඳහා භාවිතා කරන දෘඩාංග වර්ගයකි. එය පරිගණකය හෝ මොනිටරය තැබිය හැකි පැතලි මතුපිටක් සහ දෙපස වරහන් මේසයක් හෝ බිත්තියක් මත ඉස්කුරුප්පු කළ හැකිය. වැඩ හෝ පෞද්ගලික අරමුණු සඳහා පරිගණක භාවිතා කරන නිවාස, කාර්යාල සහ වෙනත් ස්ථානවල පරිගණක වරහන් ප්රයෝජනවත් වේ. ඒවා විවිධාකාර ප්රමාණවලින් හා ද්රව්ය වලින් යුක්ත වන අතර පරිගණක උපකරණවල විවිධ බර හා ප්රමාණයන්ට සහාය විය හැකිය.
පරිගණක වරහනක් සඳහා සාමාන්ය මිල පරාසය කුමක්ද?
වරහනේ ප්රමාණය, ද්රව්ය සහ බර ධාරිතාව අනුව පරිගණක වරහනක් සඳහා සාමාන්ය මිල පරාසය වෙනස් විය හැකිය. සාමාන්යයෙන්, මූලික පරිගණක වරණ්ඩක්කුවකට ඩොලර් 10 සිට 20 දක්වා ඩොලර් 20 ත් 20 ත් අතර ප්රමාණයක් වැය වන අතර, සකස් කළ හැකි කෝණ සහ කේබල් කළමනාකරණය වැනි අංග සහිත වඩාත් දියුණු වරහන්.
පරිගණක වරහන් වර්ග මොනවාද?
විශේෂිත අරමුණු සඳහා නිර්මාණය කර ඇති විවිධ වර්ගයේ පරිගණක වරහන් තිබේ. සමහර වරහන් මෙම නිර්මාණය කර ඇත්තේ මොනිටර සඳහා ආධාර කිරීම සඳහා වන අතර අනෙක් ඒවා ඩෙස්ක්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණක හෝ ලැප්ටොප් පරිගණකයකට සහාය දැක්වීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. පරිගණක හෝ මොනිටර විශේෂිත ආකෘති සඳහා නිර්මාණය කර ඇති වරහන් ද ඇත. මීට අමතරව, සමහර වරපපත් මඟින් පරිශීලකයාට සුවපහසු කෝණයකින් පරිගණකය ස්ථානගත කිරීමට ඉඩ සලසන වෙනස් කළ හැකි කෝණ ඇත.
පරිගණක වරහනක් මා ස්ථාපනය කරන්නේ කෙසේද?
පරිගණක වරහනේ වර්ගය සහ සැලසුම අනුව ස්ථාපන ක්රියා පටිපාටි වෙනස් වේ. සාමාන්යයෙන්, මේසයක් හෝ තාප්පයක් වැනි පරිගණකය හෝ මොනිටරය සවි කරන පෘෂ් on යක් වන මතුපිටට මුලින් වරහන් සවි කර ඇත. වරහන සුරක්ෂිත වූ පසු, පරිගණකය හෝ මොනිටරය වරහනේ පැතලි මතුපිට මත තැබිය හැකි අතර ඉස්කුරුප්පු වලින් ලබා ගත හැකිය.
පරිගණක වරහන් සෑදී ඇති ද්රව්ය මොනවාද?
ප්ලාස්ටික්, ලෝහ හෝ දෙකෙහිම එකතුවක් වැනි විවිධ ද්රව්ය වලින් පරිගණක වරහන් සෑදිය හැකිය. ද්රව්ය තේරීම රඳා පවතින්නේ බර ධාරිතාව අවශ්යතා, වරහන භාවිතා කරන පරිසරය සහ අපේක්ෂිත සෞන්දර්යය වැනි සාධක මත ය.
අවසාන වශයෙන්, පරිගණක වරහන් යනු පරිගණක උපකරණ පෘෂ් aces මත සවි කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය මෙවලමකි. වරහනේ වර්ගය සහ ලක්ෂණ අනුව පරිගණක වරහනක් සඳහා සාමාන්ය මිල පරාසය වෙනස් වේ. විවිධ වර්ගයේ පරිගණක වරහන්, ස්ථාපන ක්රියා පටිපාටි සහ ඒවා නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ද්රව්ය තිබේ. ප්රශස්ත කාර්ය සාධනයක් සඳහා නිශ්චිත පරිගණක උපකරණ සහ පරිසරය සඳහා සුදුසු වරහන් වර්ගයක් තෝරා ගැනීම වැදගත්ය.
සීමාසහිත නින්ගයි බෝෝගන් ලෝහ නිෂ්පාදන සමාගම, පරිගණක වරහන් ඇතුළුව ලෝහ නිෂ්පාදන නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා විශේෂ izes යෙකු වන සමාගමකි. අපි තරඟකාරී මිල ගණන් යටතේ උසස් තත්ත්වයේ නිෂ්පාදන පුළුල් පරාසයක ඉදිරිපත් කරමු. අපගේ වෙබ් අඩවිය,https://www.bohwallet.comඅපගේ නිෂ්පාදන හා සේවාවන් පිළිබඳ වැඩි විස්තර ඇත. ඔබට කිසියම් විමසීමක් ඇත්නම්, කරුණාකර අප හා සම්බන්ධ වන්නsales03@nhboghg.com.
විද්යාත්මක පර්යේෂණ පත්රිකා:
1. කලීබ්ලිං, ලෙස්ලි පී., මයිකල් එල්. ලිට්මන් සහ ඇන්ඩ rew ඩබ්ලිව්. මුවර්. "ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම: සමීක්ෂණයකි." කෘතිම බුද්ධි පර්යේෂණ පිළිබඳ ජර්නලය 4 (1996): 237-285.
2. රසල්, ස්ටුවර්ට් ජේ, සහ පීටර් නොර්විග්. "කෘතිම බුද්ධිය: නවීන ප්රවේශයක්". පෙයාර්ස්සන් අධ්යාපන ලිමිටඩ්, 2016.
3. ගුඩ්ෆෙලෝ, ඉයන්, යොෂුවා බෙන්ගියෝ සහ ආරොන් කුර්විල්. "ගැඹුරු ඉගෙනීම". MIT ප්රෙස්, 2016.
4. හෝර්නික්, කර්ට්, මැක්ස්වෙල් ස්ටින්ච් හෝ හැල්බට් වයිට්. "බහුලෙයාර් පෝෂ්යදායී ජාලයන් විශ්ව දළ වශයෙන් වේ." ස්නායුක ජාල 2, නැත. 5 (1989): 359-366.
5. වකික්, ව්ලැඩිමීර් නූමොව්විච්. "සංඛ්යාන විද්යාත්මක ඉගෙනුම් න්යායේ ස්වභාවය". ස්ප්රින්ගර් විද්යා හා ව්යාපාර මාධ්ය, 2013.
6. බෙන්ගියෝ, යොෂුවා, ඉයන් ජේ. ගුඩ්ෆෙලෝ සහ ආරොන් කුර්විල්. "නිරූපණයන් පිළිබඳ ගැඹුරු ඉගෙනීම: බලාපොරොත්තුවෙන් සිටීම". යන්ත්ර හා මැෂින් ඉගෙනීමේදී පදනම් සහ ප්රවණතා 2, නැත. 1 (2013): 1-127.
7. ක්රිසෙහෙව්ස්කි, ඇලෙක්ස්, ඉලියා ස්තුතුවර් සහ ජෙෆ්රි ඊ. හින්ටන්. "ගැඹුරු නිරවුල් ජාල සහිත රූප වර්ගීකරණය." ස්නායුක තොරතුරු සැකසීමේ පද්ධති 25 (2012): 1097-1105.
8. කිංග්මා, මැන්ඩික් පී. සහ ජිමී ලෙයි බී. "ආදම්: ස්ථිතික ප්රශස්තිකරණය සඳහා ක්රමවේදයක්." Arxiv Preprint Awxiv: 1412.6980 (2014).
9. ඔහු, කයිම් කිරීම, ෂියැන්ගු ෂැං, ෂොකිනින් රෙන් සහ ජියැන් සූර්ය. "රූප හඳුනා ගැනීම සඳහා ගැඹුරු අවශේෂ ඉගෙනීම." පරිගණක දැක්ම සහ රටා හඳුනාගැනීම පිළිබඳ IEEE සමුළුවේ ක්රියා පටිපාටියේ පි. 770-778. 2016.
10. රිදී, ඩේවිඩ්, අජා හුවාං, ක්රිස් ජේ. මැඩ්ඩිසන්, ආතර් ගුවේස්, ලෝරන්ට් සිෆරේ, ජෝර්ජ්ස් වෑන් ඩෙන් ඩියෙස්ච්, ජූලියන් ෂ්රිට්වසර් සහ වෙනත්. "ගැඹුරු නෙල්ලකරුවන්ගේ ජාල සහ ගස් සෙවීම සමඟ යන්නගේ ක්රීඩාව ප්රගුණ කිරීම." සොබාදහම 529, නැත. 7587 (2016): 484-489.